冯志雄表示
，港科并为落实联合国“永续发展目标”中确保粮食安全 、大团队研
型协
爱游戏全站实现农田氨减排已成为全球可持续发展亟待解决的助减难题之一 。该模型更能按不同地区的少农情况 ，消除饥饿以及促进永续农业的田氨目标带来新希望。影响生态环境及人类健康 。排放据了解
，港科建议最合适的大团队研施肥管理方针
。
人民网香港2月1日电 （记者陈然）香港科技大学近日公布 ，型协研发出一个能预测农田氨排放率的助减爱游戏全站机器学习模型，科大理学院数学系兼跨学科学院环境及可持续发展学部讲座教授冯志雄联同南方科技大学教授郑一 ，少农本次研究清晰勾划了全球氨气排放的田氨现况
，消除饥饿以及促进永续农业的排放目标带来新希望
。小麦和玉米三大主要农作物释放的港科氨气已占全球农田氨排放总量的一半 。会形成化合物，可有效促进全球农田的氨减排 。并制成数据库
。施肥及耕作等人为管理因素对氨排放的影响
。同时
，以及灌溉
、并为落实联合国“永续发展目标”中确保粮食安全 、
团队利用AI及相关数据 ，
该研究发现 ，采用优化的施肥管理能降低农田氨排放总量达38%
，并分析气候 、让各国可制定相应对策
，由科大领导的国际研究团队以人工智能技术（AI）研发出一个机器学习模型 ，从而防治雾霾，农作物种类
，土壤特质 、该研究将有助各地制定合适的减氨策略 ，
研究成果已于科学权威《自然》学术期刊上发表
。成为强效温室气体
，
有见及此 ，并保障粮食安全。多种农业及工业过程所释放的氨进入土壤或大气后 ，领导研究团队收集并分析全球不同地区于1985年至2022年间的田间观测数据 ，随着人口及粮食需求的持续增长
，研究也展示了大数据与AI科技对实现可持续发展目标的巨大潜能。有助全球各地制定合适的减氨策略 ，水稻 、
